Chez ACIC, nous utilisons l’intelligence artificielle pour valider la détection de tout type de sujet

Dans le monde de l’analyse d’image, l’utilisation de l’intelligence artificielle devient indispensable. Les demandes des clients sont de plus en plus nombreuses et complexes tant dans les scénarios d’analyse que dans le type d’objet à détecter.

Sur une caméra visible, l’utilisation de l’IA est donc un réel atout pour la validation de la détection dans la VCA. Chez ACIC, nous intégrons le Deep Neuronal Network (DNN) dans nombre de nos solutions pour répondre aux demandes les plus complexes.

Avec l’IA il est désormais possible de détecter et de classifier tout type d’objets et de sujets dans de nombreux scénarios. Il suffit juste d’entraîner notre modèle à la détection de certains objets tels que certains types de véhicules, des vélos, des casques, … L’IA requiert l’utilisation d’un GPU ce qui peut entraîner des coûts supplémentaires au niveau hardware.

Comptage et classification de véhicules

L’utilisation de l’AI n’est pas systématique. Nous recommandons de l’utiliser uniquement dans les scénarios les plus complexes et sur caméra visible. Dans la plupart des situations, l’analyse d’image classique (comparaison foreground / background) fonctionne parfaitement. L’ajout d’une couche d’intelligence artificielle permet uniquement de valider la détection avant de remonter une alarme dans le VMS. Cela va donc renforcer la fiabilité de l’analyse. L’IA est le plus souvent recommandée dans les solutions de comptage et de gestion du trafic (lien vers la page TM).

Avantages :

  • Détection de tout type d’objet
  • renforcement de l’analyse
  • classification
  • Scénarios complexes
  • élargissement des possibilités

 

Inconvénients :

  • Besoin de GPU
  • Uniquement sur serveur
  • Hardware plus coûteux
  • Besoin d’entraîner le modèle pour les besoins spécifiques

Pour plus d’informations, veuillez trouver ci-joint notre fiche produit

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